AI032
Pemrograman Prosesor Paralel Besar: Pendekatan Praktis
Studi Kasus: Memparalelkan Rekonstruksi MRI
Tujuan Pembelajaran
- Mengidentifikasi hambatan komputasi dalam alur rekonstruksi MRI serial tradisional.
- Menilai peningkatan kinerja yang dicapai dengan memparalelkan algoritma gridding untuk data k-space non-Cartesian.
- Membandingkan efisiensi implementasi OpenMP dan CUDA untuk Transformasi Fourier Cepat 3D.
- Menganalisis dampak paralelisme tingkat data terhadap kecepatan konvergensi rekonstruksi iteratif SENSE dan GRAPPA.